Gratis · Cepat · Privasi

Validator skema JSON untuk memeriksa struktur dan tipe data

Memastikan JSON bisa diurai saja belum cukup ketika data harus mengikuti bentuk tertentu.

Memvalidasi dokumen JSON terhadap JSON Schema yang Anda berikan

🔒

Memeriksa field wajib, tipe nilai, dan struktur bersarang

Menunjukkan bagian yang tidak sesuai dengan skema

Berjalan lokal di browser, JSON dan skema tidak diunggah

Biaya
Tingkat gratis
Pendaftaran
Tidak diperlukan
Pemrosesan
Sesuai alat
Privasi
Metode dijelaskan
IframeResponsifAtribusi disertakan

Tambahkan Validator JSON ke situs Anda

Pasang Validator JSON di blog, dokumentasi, intranet, atau portal sekolah dengan iframe. Pemrosesan, privasi, dan batas penggunaan sama seperti pada halaman alat lengkap.

  • Satu baris HTML siap salin
  • Responsif untuk berbagai lebar
  • Tidak ada kredensial API di cuplikan

Kode embed

<iframe
  src="https://www.fixtools.io/json/json-validator?embed=1&lang=id"
  width="100%"
  height="780"
  frameborder="0"
  style="border:0;border-radius:16px;max-width:900px;"
  title="Validator JSON by FixTools"
  loading="lazy"
  allow="clipboard-write"
></iframe>

Ramah atribusi: tautan kecil "Powered by FixTools" muncul di footer embed.

Cara kerja validasi JSON Schema dan hal yang diperiksanya

JSON Schema adalah standar untuk mendeskripsikan bentuk yang harus dimiliki sebuah dokumen JSON. Alih-alih hanya memeriksa apakah teks dapat diurai, validasi skema menilai apakah data mengikuti sebuah kontrak: properti apa yang boleh ada, mana yang wajib, dan tipe nilai seperti apa yang diperbolehkan. Ini berguna ketika beberapa sistem harus bertukar data dengan bentuk yang disepakati, misalnya antara backend dan frontend, atau antara layanan dengan mitra eksternal. Dengan menuliskan skema sekali, Anda dapat memeriksa banyak dokumen terhadap aturan yang sama secara konsisten. Validator FixTools menerima dua masukan dari Anda, yaitu dokumen JSON dan skemanya, lalu melaporkan apakah dokumen memenuhi seluruh batasan. Pendekatan berbasis kontrak ini menangkap kesalahan bentuk data jauh sebelum kesalahan itu menyebabkan bug di sisi konsumen.

Skema JSON dapat menyatakan banyak jenis batasan, dan validator memeriksanya satu per satu terhadap dokumen Anda. Kata kunci type menetapkan tipe nilai yang diharapkan, seperti string, number, integer, boolean, object, array, atau null, sehingga angka yang tertulis sebagai teks berkutip akan dianggap menyimpang bila skema meminta number. Kata kunci required mendaftar properti yang wajib hadir, sehingga field yang hilang langsung terdeteksi. Kata kunci properties mendeskripsikan bentuk tiap properti pada objek, dan skema dapat bersarang untuk memeriksa objek di dalam objek maupun elemen di dalam larik. Batasan lain seperti panjang minimum, nilai minimum, atau pola teks juga dapat ditetapkan tergantung skema Anda. Dengan begitu, validasi skema tidak sekadar menanyakan apakah data valid, melainkan apakah data itu sesuai dengan aturan bisnis yang telah Anda rumuskan.

Sebelum mencocokkan data terhadap skema, kedua dokumen harus terlebih dahulu valid secara sintaks. Jika dokumen JSON atau skemanya sendiri memiliki kesalahan sintaks, seperti koma berlebih atau tanda kutip yang salah, alat akan menunjukkan posisi kesalahan itu lebih dulu, karena teks yang tidak dapat diurai tidak mungkin dicocokkan. Setelah keduanya lolos, validator menilai batasan skema dan melaporkan bagian yang menyimpang. Anda akan melihat penyimpangan seperti field wajib yang hilang, tipe nilai yang tidak cocok, atau properti yang melanggar aturan tertentu. Informasi ini menunjuk ke lokasi di dalam dokumen sehingga Anda dapat menelusuri bagian yang perlu diubah. Perlu diingat, penyimpangan bisa berasal dari data yang salah maupun dari skema yang terlalu ketat, jadi bacalah laporan untuk memutuskan sisi mana yang sebaiknya Anda sesuaikan.

Validasi skema di FixTools sepenuhnya berjalan di dalam browser Anda. Baik dokumen JSON maupun skema yang Anda tempel tetap berada di perangkat Anda dan tidak pernah diunggah, dikirim, atau disimpan di server mana pun. Hal ini sangat berarti karena skema sering kali mencerminkan struktur internal sistem, dan dokumen uji dapat memuat contoh data pengguna atau konfigurasi sensitif. Dengan pemrosesan lokal, Anda bisa memeriksa kontrak data internal tanpa membocorkan rancangan sistem ke pihak ketiga. Tidak adanya panggilan jaringan juga berarti alat tetap berfungsi ketika koneksi terputus, dan hasil muncul cepat tanpa menunggu balasan server. Bagi tim yang menerapkan kebijakan keamanan ketat, kemampuan memvalidasi skema secara lokal menjadi cara praktis memeriksa kesesuaian data tanpa melanggar aturan penanganan data perusahaan.

Seperti alat validasi lainnya, validator skema ini menunjukkan masalah, bukan memperbaikinya untuk Anda. Ketika sebuah dokumen tidak memenuhi skema, alat menjelaskan penyimpangan yang ditemukan, tetapi keputusan koreksi tetap di tangan Anda. Anda mungkin perlu menambah field yang hilang, membetulkan tipe nilai, atau justru melonggarkan skema bila ternyata aturannya terlalu kaku untuk kasus yang sah. Menyerahkan perbaikan otomatis kepada alat berisiko menyembunyikan perbedaan penting antara niat Anda dan bentuk data sebenarnya. Semua kemampuan ini tersedia gratis tanpa biaya, tanpa pendaftaran, dan tanpa watermark. Anda dapat mencoba banyak pasangan dokumen dan skema dalam satu sesi untuk menyempurnakan kontrak data Anda. Dengan memasukkan validasi skema ke alur kerja, Anda menjaga agar seluruh dokumen tetap konsisten terhadap struktur yang telah disepakati bersama tim.

Cara menggunakan alat ini

💡

Tempel dokumen JSON beserta JSON Schema-nya di validator berikut untuk memeriksa apakah struktur, field wajib, dan tipe nilai sudah sesuai.

Cara Kerja

Panduan langkah demi langkah untuk validator skema json untuk memeriksa struktur dan tipe data:

  1. 1

    Siapkan dokumen JSON

    Tempel dokumen JSON yang ingin Anda uji ke kotak input, atau muat berkas .json dari perangkat. Pastikan dokumen ini adalah data nyata yang perlu dicocokkan terhadap kontrak skema Anda dalam proyek.

  2. 2

    Berikan JSON Schema

    Masukkan skema yang mendeskripsikan bentuk data yang diharapkan, mencakup properti, field wajib melalui kata kunci required, dan tipe nilai melalui kata kunci type seperti string, number, atau object.

  3. 3

    Jalankan validasi skema

    Alat pertama memastikan kedua dokumen valid secara sintaks, lalu mencocokkan data terhadap aturan skema. Proses ini berlangsung di browser Anda dan menilai apakah setiap batasan pada skema sudah terpenuhi oleh dokumen.

  4. 4

    Baca laporan ketidaksesuaian

    Jika data menyimpang, alat menunjukkan bagian yang bermasalah, misalnya field wajib yang hilang atau tipe nilai yang keliru. Perbaiki dokumen atau sesuaikan skema, lalu jalankan validasi kembali hingga cocok.

Contoh nyata

Situasi umum di mana pendekatan ini benar-benar membuat perbedaan:

Memastikan respons API sesuai kontrak yang disepakati

Tim backend dan frontend biasanya menyepakati bentuk respons. Uji contoh respons terhadap skema untuk memastikan setiap field wajib hadir dan bertipe benar, sehingga integrasi tidak gagal karena data menyimpang dari kontrak yang ditetapkan bersama.

Memvalidasi file konfigurasi terhadap skema sebelum deployment

Banyak alat menyediakan skema untuk berkas konfigurasinya. Cocokkan konfigurasi JSON Anda terhadap skema tersebut sebelum deployment agar field wajib tidak terlewat dan tipe nilai tepat, mencegah kegagalan yang baru muncul saat aplikasi dijalankan di produksi.

Menyaring data masukan dari pihak eksternal

Saat menerima JSON dari mitra atau formulir, validasi terhadap skema memastikan struktur data memenuhi harapan Anda. Field yang hilang atau tipe yang keliru langsung terlihat, sehingga data buruk dapat ditolak sebelum masuk lebih jauh ke sistem Anda.

Tips profesional

Dapatkan hasil yang lebih baik dengan saran ahli ini:

1

Pastikan skema Anda sendiri valid

Skema juga ditulis dalam JSON, jadi ia bisa memiliki kesalahan sintaks. Bila validasi tidak berjalan seperti harapan, periksa dulu apakah skema itu sendiri sudah valid, karena skema yang rusak membuat pencocokan tidak bisa dilakukan.

2

Mulai dari skema longgar lalu perketat

Awali dengan skema yang hanya menetapkan field wajib dan tipe dasar, uji terhadap data nyata, lalu tambahkan batasan lebih ketat secara bertahap. Cara ini menghindari skema yang terlalu kaku sehingga menolak data yang sebenarnya sah.

3

Perhatikan angka versus teks berangka

Kesalahan umum adalah nilai angka yang tertulis sebagai teks berkutip. Bila skema meminta number tetapi data berisi teks, validator menandainya. Pastikan nilai numerik tidak dibungkus tanda kutip agar tipe cocok dengan yang diminta skema Anda.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Dua hal: dokumen JSON yang ingin diuji dan JSON Schema yang mendeskripsikan bentuk yang diharapkan. Alat mencocokkan dokumen terhadap skema, lalu melaporkan apakah struktur, field wajib, dan tipe nilai sudah sesuai. Keduanya tetap diproses secara lokal di browser Anda.
Tidak. Baik dokumen JSON maupun skema tetap berada di perangkat Anda dan diproses sepenuhnya di browser. Tidak ada yang dikirim, disimpan, atau diunggah ke server. Ini penting karena skema dan data uji sering mencerminkan struktur internal sistem yang bersifat sensitif.
Validasi biasa hanya memeriksa apakah teks JSON dapat diurai secara sintaks. Validasi skema melangkah lebih jauh dengan menilai apakah data memenuhi kontrak: field wajib hadir, tipe nilai benar, dan struktur sesuai. Sintaks harus valid dulu sebelum skema dapat dicocokkan.
Karena skema juga ditulis dalam JSON, ia bisa memiliki kesalahan sintaks. Bila skema tidak dapat diurai, alat akan menunjukkan posisi kesalahannya lebih dulu. Perbaiki skema hingga valid agar pencocokan terhadap dokumen dapat dijalankan dengan benar dan andal.
Tidak. Alat menunjukkan penyimpangan seperti field wajib yang hilang atau tipe yang keliru, tetapi Anda yang memutuskan cara memperbaikinya. Anda bisa menyesuaikan data atau melonggarkan skema. Perbaikan otomatis berisiko menyembunyikan perbedaan penting antara niat Anda dan bentuk data sebenarnya.
JSON Schema mengenali tipe seperti string, number, integer, boolean, object, array, dan null. Kata kunci type menetapkan tipe yang diharapkan pada tiap nilai, sehingga misalnya angka yang tertulis sebagai teks berkutip akan dianggap menyimpang bila skema meminta number.
Ya. Validator skema JSON ini gratis sepenuhnya, tanpa pendaftaran, dan tanpa watermark pada hasil. Anda bebas menguji banyak pasangan dokumen dan skema dalam satu sesi. Karena berjalan di browser, alat juga tetap bekerja tanpa koneksi internet setelah halaman dimuat.

Siap untuk memulai?

Buka Validator JSON untuk melihat batas gratis dan metode pemrosesannya.

Buka Validator JSON →

Tingkat gratis · Tanpa akun · Batas transparan